Keyboard ALT + g to toggle grid overlay
;void(0);)
Bättre sätt att bygga Irland
Irland har gott om arkitektoniska skatter – från majestätiska slott och imponerande georgianska byggnader till innovativa, toppmoderna kontorshöghus. Irländarna är helt klart duktiga på att bygga. Men kan dagens byggarbetare lära sig nya arbetssätt i en kultur med så djupa konstruktionstraditioner?
BAM Ireland visar att de kan det. Företaget grundades 1958 som Ascon Contractors och bytte namn till BAM Contractors 2008. Företaget uppstod ur ett holländskt/irländskt samarbete som byggde Wexford Bridge i Irland och är nu landets största byggfirma för mark-, väg- och VA-projekt samt offentligt arbete. BAM Ireland har även en lång tradition av att utvecklas för att serva nya kunder, industrier och projekttyper – och använda nya tekniker.
”De senaste sex åren har vi satsat stort på byggbranschen och accelererat vår användning av teknik avsevärt”, säger Digital Construction Operations Manager Michael Murphy. ”Vi fokuserar på att göra saker bättre, göra bättre saker och göra nya saker här och nu. Det är vårt mantra.”
Aptit på innovation
BAM Ireland började införa teknik på allvar 2013. ”Irland började precis återhämta sig efter en svår tid”, säger Murphy. ”Vi hade precis gått igenom en svår lågkonjunktur och projektmarginaler var otroligt tajta – det var svårt att vinna jobb. Våra projekt innebar även en ordentlig risk för oss, så vi höll aktivt utkik efter bättre sätt att arbeta på och smartare sätt att bygga.”
Företaget insåg att tekniken innebar såväl fördelar på kort sikt som möjligheter på lång sikt. ”Något som verkligen utmärker oss i branschen är att vi fokuserar stort på livscykeln”, säger Murphy. ”BAM ingår ofta offentlig-privat samverkan (OPS) där vi även hanterar tillgångarna i upp till 25 år”, med ansvar för drift och underhåll för offentliga tillgångar. ”Det innebär att det ligger i vårt intresse att använda ny teknik för att öka våra projekts värde. Det gör oss till ett riktigt centrum för innovation.”
;void(0);)
;void(0);)
Problemet med ett pappersbaserat arbetsflöde
Målen att minimera projektrisker och optimera konstruktionen ledde tidigt BAM Ireland i dess digitala utveckling. ”Vi minskar riskerna genom att skapa digitala tvillingar – på så sätt kan vi göra genrep för byggnader och simulera alla möjliga scenarier för hur de kommer att bete sig och hur det blir att bygga dem på platsen i fråga. Det hjälper verkligen”, säger Murphy.
Men det räckte inte att simulera den optimala konstruktionen. BAM behövde även övervaka den verkliga konstruktionen, för samtliga aktiva projekt. Det var inte praktiskt med befintliga arbetsflöden – där team samlade byggnadsdata på papper som förvarades på arbetsplatserna i klumpiga buntar med mappar.
”Vi behövde kunna få en överblick över projekt och se vad som orsakade problem”, säger tekniska utvecklingsspecialisten Simon Tritschler, som jämför företagets manuella arbetsflöden med en gammal oorganiserad lada. ”Det är som om alla bara stoppade in grejer i ladan år efter år. När man öppnar den ramlar allt bara ut.”
Den digitala omvandlingen börjar med en utrensning
På jakt efter digitala arbetsflöden införde BAM Ireland BIM 360, (engelska) och en digital utrensning var det första steget. ”Vi städade ladan och ställde allt på rätt plats”, säger Tritschler, vars team upptäckte flera varningstecken när de importerade projekt till BIM 360, inklusive projekt med adresser utomlands och dokument som behövde uppdateras eller granskas.
Företaget upptäckte ett problem när det använde Insight-modulen i BIM 360 för att komma åt datarapporter och instrumentpaneler. Problemet var inte enstaka internationella projekt eller dokument som behövde granskas utan snarare digitalt tveksamma projektledare som inte samlade in data på ett strukturerat sätt. ”Vi insåg att trots att vi hade en digital process användes den inte på ett effektivt sätt”, förklarar Tritschler, som säger att företaget använde denna nya transparens för att driva digitaliseringen vidare genom att hålla projektledare ansvariga för den.
Sedan integrerar företaget, om tillämpligt, data som samlats in i BIM 360 med modeller i Revit och Navisworks. ”Det är för att uppdatera konstruktionens status i modellen och integrera metadata om tillgångar mellan modellen och den verkliga världen”, säger Tritschler. ”Det är smidigt att överföra data på det sättet.”
;void(0);)
Omvandla information till åtgärd
För att få nästa nivå av projektinformation använde BAM Ireland sig av Construction IQ, som använder maskininlärningsalgoritmer på konstruktionsdata i BIM 360 för att automatiskt identifiera kvalitets- och säkerhetsrisker.
Så här fungerar det: Platschefer använder iPhone- eller iPad-enheter för att granska checklistor och samla in problem på byggplatsen i BIM 360. Construction IQ använder maskininlärningsmodeller för att automatiskt analysera data och förutsäga vilka problem som innebär störst risker. Prioriterade problem visas på Insight-instrumentpanelen med visuella varningar som är lätta att förstå.
Ett av BAM:s projekt hade till exempel flera öppna problem, vilket är typiskt för pågående projekt. Flera av problemen, som upptäcktes under kvalitetsinspektioner, var fönsterfogar som inte var vattentätade. Construction IQ klassificerar korrekt dessa observationer som vatteninträngningsrisker och markerade dem som allvarliga. ”Det bästa med systemet är att det tittar på alla våra projekt”, säger Tritschler. ”Det lär sig vad vi anser är en risk. De viktiga problemen sätts högt upp på listan för omedelbar åtgärd, och de som är mindre viktiga hamnar längre ned.”
;void(0);)
Omvandla information till åtgärd
För att få nästa nivå av projektinformation använde BAM Ireland sig av Construction IQ, som använder maskininlärningsalgoritmer på konstruktionsdata i BIM 360 för att automatiskt identifiera kvalitets- och säkerhetsrisker.
Så här fungerar det: Platschefer använder iPhone- eller iPad-enheter för att granska checklistor och samla in problem på byggplatsen i BIM 360. Construction IQ använder maskininlärningsmodeller för att automatiskt analysera data och förutsäga vilka problem som innebär störst risker. Prioriterade problem visas på Insight-instrumentpanelen med visuella varningar som är lätta att förstå.
Ett av BAM:s projekt hade till exempel flera öppna problem, vilket är typiskt för pågående projekt. Flera av problemen, som upptäcktes under kvalitetsinspektioner, var fönsterfogar som inte var vattentätade. Construction IQ klassificerar korrekt dessa observationer som vatteninträngningsrisker och markerade dem som allvarliga. ”Det bästa med systemet är att det tittar på alla våra projekt”, säger Tritschler. ”Det lär sig vad vi anser är en risk. De viktiga problemen sätts högt upp på listan för omedelbar åtgärd, och de som är mindre viktiga hamnar längre ned.”
Den drivande kraften i maskininlärning
BAM Irelands digitala utveckling har sträckt sig över flera avgörande projekt, och varje projekt har byggt vidare på det föregående för att skapa en evolutionär kedja av stegvisa framsteg.
Det första projektet, OPS-projektet Schools Bundle 4, slutfördes 2016 och omfattade design, konstruktion och fortsatt drift av fyra gymnasieskolor i Irland. Inom nästa projekt, OPS-projektet Courts Bundle, slutförde BAM Ireland renovering, utbyggnad och ny konstruktion av sju tingshus 2018 och kommer att hantera fortgående anläggningshantering. Befintliga projekt omfattar studentboendet Brewery Quarter i Cork, som ska slutföras i augusti 2019, och Boland’s Quay i Dublin, ett omfattande projekt vid vattnet som inkluderar ett helt nytt teknikkontorscampus och restaurering av hamnens historiska byggnader, som ska slutföras i slutet av 2019. För varje projekt digitaliserade allt fler personer allt djupare information och tillgångar i BIM 360, vilket ledde till driftsättningen av Insight och Construction IQ.
”Vi har tränat oss själva i digitala processer”, förklarar Tritschler, som anser att gemensam kunskap är avgörande för förändringshantering. ”Teamen som arbetade med skolorna gick vidare till tingshusen, och samma personer gick sedan vidare till Brewery Quarter. Det är en flexibel strategi – vi blir allt mognare med varje steg.”
;void(0);)
;void(0);)
Högre transparens leder till bättre beslutsfattande
BAM Irelands tekniska omvandling är fortfarande i ett tidigt skede men leder redan till verkliga fördelar från digitala arbetsflöden och användningen av Construction IQ. ”Antalet öppna problem har minskat dramatiskt”, säger Tritschler. ”Saker som gick obemärkt förbi i papperssystemet kan nu spåras så att vi kan hantera dem – och avsluta dem.” Företaget har förbättrat kvaliteten och säkerheten på plats med 20 % och ökat den tid personal lägger på allvarliga problem med 25 %, både och tack vare förbättrat beslutsfattande med hjälp av ökad transparens för problem och risker. ”Hälsa och säkerhet är vårt främsta fokus”, säger Murphy. ”Om våra hälso- och säkerhetschefer kan tillbringa mer tid ute på fältet för att förbättra säkerheten ser vi det som en viktig fördel.”
BAM:s projekt Brewery Quarter representerar en riktig milstolpe för företaget eftersom det är 95 % digitalt – vilket inte bara har gjort det effektivare, utan även mer hållbart. ”När vi går till hälso- och säkerhetsdepartementet på plats ser vi nu bara ett par mappar i stället för ett rum fullt av hyllor som är fullpackade med papper – vi arkiverar bara information som måste finnas på papper enligt lagen”, säger Tritschler. ”Resten är digitalt.”
Använda data under hela projektets livscykel
Fördelarna som BAM har uppnått med digitala arbetsflöden kommer att bli ännu tydligare under framtida projekt, då Construction IQ fortsätter att analysera företagets data. Tritschler förutsäger att ju mer information maskininlärningsalgoritmerna hanterar, desto mer sofistikerade blir de – vilket slutligen leder till fler insikter och ännu bättre beslut för företaget.
Så småningom kan kanske till och med data och beslut sträcka sig över hela projektets livscykel – till exempel kan användning av AI och maskininlärning för underhållsdata hjälpa BAM Ireland att designa byggnader med långsiktig anläggningshantering i åtanke – eller kanske hela Royal Bam Group.
”I slutändan vill vi använda det här för att standardisera processer för hela BAM Group så att någon som åker från Irland till England till Dubai till Antarktis använder samma processer, och vi vill bevaka hur effektiva processerna är”, förklarar Tritschler. ”Vi ska använda maskininlärning för att förstå vad det är vi gör, hur vi gör det och hur vi kan göra det bättre. Det är drömmen.”