Unsere KI-Transparenzkarten enthalten Details zu Funktionen, Datenquellen und Datenschutz- und Sicherheitsvorkehrungen für die Funktionen der künstlichen Intelligenz in unseren Produkten. Sehen Sie sich unsere Kartenerklärungen an, um mehr zu erfahren.
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KI-Rendering
Die KI-Rendering-Funktion generiert Architekturvisualisierungen aus Dateien in Forma Data Management (früher Autodesk Docs), wobei der Renderstil durch Prompts (z. B. fotorealistisch, Aquarell) angegeben wird. Benutzer erfassen eine Konstruktionsansicht und erhalten innerhalb von Sekunden ein Bild, das wie gerendert aussieht.
Technology Preview
Autodesk Assistant ist eine agentische Anwendung, die Benutzerabsichten erkennt und Produktfunktionen, Domänen-Agents und vertrauenswürdige Dienste orchestriert, um Antworten zu generieren und angeforderte Aufgaben oder Arbeitsabläufe abzuschließen.
Zusammenfassung von Notizen aus einer Wiedergabeliste (Beta)
Die Funktion Zusammenfassung von Notizen aus einer Wiedergabeliste fasst die Notizen aus einer Wiedergabeliste in Flow Production Tracking zusammen und gruppiert sie nach einem vom Benutzer ausgewählten Feld. Die Zusammenfassung wird als neue Notiz veröffentlicht, die an die Wiedergabeliste angehängt ist.
Gebäudelayout-Explorer (Experimentell)
Der Gebäudelayout-Explorer in Forma Site Design verwendet generative KI, um räumliche Gebäudelayouts aus Eingaben für die Gebäudegeometrie, den Gebäudetyp und das primäre Tragwerksmaterial zu erstellen.
Beschriftungen optimieren (Beta)
Eine KI-gestützte Funktion, die die Platzierung vorhandener Beschriftungen in Grundrissen verbessert. Diese steht in der Vorschauversion von Revit zu Testzwecken zur Verfügung.
Budget-Empfehlung bei der Angebotsabgabe
Die Funktion Budget-Empfehlung bei der Angebotsabgabe identifiziert Forma-Klassifizierungen für Auftragspositionen in Angebotsformularen und Kostenbudgets und gleicht diese in Forma ab.
Auto-Abhängigkeit
Die Fusion-Funktion Auto-Abhängigkeit analysiert Skizzen und schlägt Abhängigkeiten und Bemaßungen vor, um Skizzen vollständig mit Abhängigkeiten zu versehen.
KI-Vorklassifizierung
Die KI-Vorklassifizierung in Recap Pro automatisiert die Einordnung von Netzsegmenten in vordefinierte Kategorien und erzeugt klassifizierte Ausgaben, die nachgelagerte BIM- und Zusammenarbeitsarbeitsabläufe unterstützen.
Maschinelles Lernen: AutoMatte
AutoMatte wurde für die automatische Generierung von Alphamasken aus Videosequenzen entwickelt und soll den Bedarf an aufwändigen herkömmlichen Maskierungs- und Tracking-Techniken reduzieren.
Deformation auf Basis von maschinellem Lernen
Die Maya-Funktion zur Deformation auf Basis von maschinellem Lernen ermöglicht die komplexe Verformung von Figuren – schnell und interaktiv.
Generatives Design in Revit
Die Revit-Funktion für generatives Design arbeitet mit einer oder mehreren Ausgaben, die in einem Spannungsverhältnis zueinander stehen, um eine Entwurfsstudie zu entwickeln. Dazu wird eine Reihe von Ergebnissen bereitgestellt, die optimal sind, aber Kompromisse erfordern.
Automatische Blockvervollständigung auf Basis von maschinellem Lernen
Die Dynamo-Funktion Automatische Blockvervollständigung auf Basis von maschinellem Lernen nimmt eine Blockeingabe und empfiehlt vor- oder nachgelagerte Blöcke in einem hierarchisch geordneten Ergebnissatz.
* Inkl. geschätzte MwSt.
Unsere KI-Transparenzkarten enthalten Details zu Funktionen, Datenquellen und Datenschutz- und Sicherheitsvorkehrungen für die Funktionen der künstlichen Intelligenz in unseren Produkten. Sehen Sie sich unsere Kartenerklärungen an, um mehr zu erfahren.
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KI-Rendering
Die KI-Rendering-Funktion generiert Architekturvisualisierungen aus Dateien in Forma Data Management (früher Autodesk Docs), wobei der Renderstil durch Prompts (z. B. fotorealistisch, Aquarell) angegeben wird. Benutzer erfassen eine Konstruktionsansicht und erhalten innerhalb von Sekunden ein Bild, das wie gerendert aussieht.
Technology Preview
Autodesk Assistant ist eine agentische Anwendung, die Benutzerabsichten erkennt und Produktfunktionen, Domänen-Agents und vertrauenswürdige Dienste orchestriert, um Antworten zu generieren und angeforderte Aufgaben oder Arbeitsabläufe abzuschließen.
Gebäudelayout-Explorer (Experimentell)
Der Gebäudelayout-Explorer in Forma Site Design verwendet generative KI, um räumliche Gebäudelayouts aus Eingaben für die Gebäudegeometrie, den Gebäudetyp und das primäre Tragwerksmaterial zu erstellen.
Budget-Empfehlung bei der Angebotsabgabe
Die Funktion Budget-Empfehlung bei der Angebotsabgabe identifiziert Forma-Klassifizierungen für Auftragspositionen in Angebotsformularen und Kostenbudgets und gleicht diese in Forma ab.
Beschriftungen optimieren (Beta)
Eine KI-gestützte Funktion, die die Platzierung vorhandener Beschriftungen in Grundrissen verbessert. Diese steht in der Vorschauversion von Revit zu Testzwecken zur Verfügung.
KI-Vorklassifizierung
Die KI-Vorklassifizierung in Recap Pro automatisiert die Einordnung von Netzsegmenten in vordefinierte Kategorien und erzeugt klassifizierte Ausgaben, die nachgelagerte BIM- und Zusammenarbeitsarbeitsabläufe unterstützen.
Generatives Design in Revit
Die Revit-Funktion für generatives Design arbeitet mit einer oder mehreren Ausgaben, die in einem Spannungsverhältnis zueinander stehen, um eine Entwurfsstudie zu entwickeln. Dazu wird eine Reihe von Ergebnissen bereitgestellt, die optimal sind, aber Kompromisse erfordern.
Automatische Blockvervollständigung auf Basis von maschinellem Lernen
Die Dynamo-Funktion Automatische Blockvervollständigung auf Basis von maschinellem Lernen nimmt eine Blockeingabe und empfiehlt vor- oder nachgelagerte Blöcke in einem hierarchisch geordneten Ergebnissatz.
Automatische Fotobeschriftungen
Mit der automatischen Beschriftungsfunktion für Fotos in Forma werden automatisch bis zu 50 Bauelementbeschriftungen als Metadaten zu Fotos hinzugefügt.
Markierungsimport und -assistent
Der AutoCAD-Markierungsimport und -assistent platziert eine markierte Version einer Zeichnung über der ursprünglichen Datei, um Änderungen leichter anzeigen und integrieren zu können. Er identifiziert Markierungen als Text, Führungslinien und Revisionswolken und ermöglicht es Benutzern, diese ganz einfach in AutoCAD-Objekte zu konvertieren.
Intelligente Blöcke: Erkennen und konvertieren
Die AutoCAD-Funktion Erkennen und konvertieren für intelligente Blöcke erkennt automatisch verschiedene aufgelöste Objekte in einer Zeichnung und hilft, sie in Blöcke zu konvertieren.
Automatisierte Symbolerkennung
Die automatisierte Symbolerkennung in Forma TakeOff erkennt und zählt automatisch identische Symbole in einer Zeichnung.
* Inkl. geschätzte MwSt.
Unsere KI-Transparenzkarten enthalten Details zu Funktionen, Datenquellen und Datenschutz- und Sicherheitsvorkehrungen für die Funktionen der künstlichen Intelligenz in unseren Produkten. Sehen Sie sich unsere Kartenerklärungen an, um mehr zu erfahren.
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Technology Preview
Autodesk Assistant ist eine agentische Anwendung, die Benutzerabsichten erkennt und Produktfunktionen, Domänen-Agents und vertrauenswürdige Dienste orchestriert, um Antworten zu generieren und angeforderte Aufgaben oder Arbeitsabläufe abzuschließen.
Auto-Abhängigkeit
Die Fusion-Funktion Auto-Abhängigkeit analysiert Skizzen und schlägt Abhängigkeiten und Bemaßungen vor, um Skizzen vollständig mit Abhängigkeiten zu versehen.
KI-Vorklassifizierung
Die KI-Vorklassifizierung in Recap Pro automatisiert die Einordnung von Netzsegmenten in vordefinierte Kategorien und erzeugt klassifizierte Ausgaben, die nachgelagerte BIM- und Zusammenarbeitsarbeitsabläufe unterstützen.
Generatives Design in Revit
Die Revit-Funktion für generatives Design arbeitet mit einer oder mehreren Ausgaben, die in einem Spannungsverhältnis zueinander stehen, um eine Entwurfsstudie zu entwickeln. Dazu wird eine Reihe von Ergebnissen bereitgestellt, die optimal sind, aber Kompromisse erfordern.
Markierungsimport und -assistent
Der AutoCAD-Markierungsimport und -assistent platziert eine markierte Version einer Zeichnung über der ursprünglichen Datei, um Änderungen leichter anzeigen und integrieren zu können. Er identifiziert Markierungen als Text, Führungslinien und Revisionswolken und ermöglicht es Benutzern, diese ganz einfach in AutoCAD-Objekte zu konvertieren.
Intelligente Blöcke: Erkennen und konvertieren
Die AutoCAD-Funktion Erkennen und konvertieren für intelligente Blöcke erkennt automatisch verschiedene aufgelöste Objekte in einer Zeichnung und hilft, sie in Blöcke zu konvertieren.
Intelligente Blöcke: Ersetzen
Die AutoCAD-Funktion Ersetzen für intelligente Blöcke schlägt ähnliche Blöcke aus der Blockbibliothek von Benutzern für Ersetzungen vor. Dabei wird eine Kombination aus Geometrie- und Texteigenschaften eines Objekts verwendet, um die richtige Übereinstimmung zu ermitteln.
Intelligente Blöcke: Suchen und konvertieren
Die AutoCAD-Funktion Suchen und konvertieren für intelligente Blöcke schlägt ähnliche Blöcke aus der Blockbibliothek von Benutzern zum Suchen und Konvertieren von Objekten vor. Dabei wird eine Kombination aus Geometrie- und Texteigenschaften eines Objekts verwendet, um die richtige Übereinstimmung zu ermitteln.
Schraubenklassifizierung für die Zeichnungsautomatisierung
Mit der Fusion-Funktion zur Schraubenklassifizierung für die Zeichnungsautomatisierung werden Schrauben in Zeichnungen erkannt, klassifiziert und ausgelassen, um die Effizienz bei der Zeichnungserstellung zu verbessern.
Generatives Design – Gruppierung
Die Fusion-Gruppierungsfunktion im Rahmen des generativen Designs verwendet einen intern trainierten Algorithmus für maschinelles Lernen, um ähnliche Ergebnisse zu identifizieren und sie zu gruppieren, damit Benutzer ähnliche, aber unterschiedliche Konstruktionsalternativen leichter finden können.
Generatives Design – Optimierung
Die Fusion-Optimierungsfunktion im Rahmen des generativen Designs synthetisiert Benutzereingaben für einen geometrischen Konstruktionsbereich, Leistungs- und Fertigungsanforderungen sowie Materialverfügbarkeit, um potenzielle Konstruktionsergebnisse zu generieren.
* Inkl. geschätzte MwSt.
Unsere KI-Transparenzkarten enthalten Details zu Funktionen, Datenquellen und Datenschutz- und Sicherheitsvorkehrungen für die Funktionen der künstlichen Intelligenz in unseren Produkten. Sehen Sie sich unsere Kartenerklärungen an, um mehr zu erfahren.
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Technology Preview
Autodesk Assistant ist eine agentische Anwendung, die Benutzerabsichten erkennt und Produktfunktionen, Domänen-Agents und vertrauenswürdige Dienste orchestriert, um Antworten zu generieren und angeforderte Aufgaben oder Arbeitsabläufe abzuschließen.
Zusammenfassung von Notizen aus einer Wiedergabeliste (Beta)
Die Funktion Zusammenfassung von Notizen aus einer Wiedergabeliste fasst die Notizen aus einer Wiedergabeliste in Flow Production Tracking zusammen und gruppiert sie nach einem vom Benutzer ausgewählten Feld. Die Zusammenfassung wird als neue Notiz veröffentlicht, die an die Wiedergabeliste angehängt ist.
Maschinelles Lernen: AutoMatte
AutoMatte wurde für die automatische Generierung von Alphamasken aus Videosequenzen entwickelt und soll den Bedarf an aufwändigen herkömmlichen Maskierungs- und Tracking-Techniken reduzieren.
Deformation auf Basis von maschinellem Lernen
Die Maya-Funktion zur Deformation auf Basis von maschinellem Lernen ermöglicht die komplexe Verformung von Figuren – schnell und interaktiv.
Tiefe auf Basis von maschinellem Lernen
Die Flame-Funktion für Tiefe auf Basis von maschinellem Lernen dient zur Bildanalyse und Berechnung von Tiefendatenübertragungen, um VFX- und Finishing-Arbeitsabläufe wie Hintergrundisolierung für die Farbkorrektur basierend auf der Kameratiefe zu vereinfachen.
Keyer für Himmelsextraktion
Der Keyer für Himmelsextraktion in Flame erkennt und isoliert Himmel in bewegten Videos automatisch und extrahiert Hintergründe zu Compositing-Zwecken.
Kamera-Analyse
Die Kamera-Analyse in Flame generiert 3D-Punktwolken aus 2D-Kamerasequenzen, um Objekte in einer Szene zu platzieren, Masken anzuwenden und Farbkorrekturen vorzunehmen.
Semantikkeyer für menschliche Gesichter
Die Semantikkeyer-Funktion für menschliche Gesichter in Flame erkennt und isoliert automatisch verschiedene Teile des menschlichen Gesichts, isoliert menschliche Köpfe in bewegten Videos und extrahiert Hintergründe zu Compositing-Zwecken.
Zeit-Warp auf Basis von maschinellem Lernen
Zeit-Warp auf Basis von maschinellem Lernen in Flame erstellt automatisch zusätzliche Frames für Zeitlupenaufnahmen.
Semantikkeyer für menschliche Körper
Der Semantikkeyer für menschliche Körper in Flame isoliert den menschlichen Körper in bewegten Videos und extrahiert Hintergründe zu Compositing-Zwecken.
MotionMaker
Die MotionMaker-Funktion von Maya generiert Figurbewegungen aus nur wenigen Keyframes oder einem Bewegungspfad.
Morph-Funktion auf Basis von maschinellem Lernen
Die Morph-Funktion auf Basis von maschinellem Lernen in Flame meistert komplexe Jump-Cut-Bearbeitungen durch das Morphen von Frames oder Mischen von Effekten.
* Inkl. geschätzte MwSt.
Hier finden Sie Details zu allen Informationen, die wir über unsere KI-Funktionen weitergeben.
Der Name des Autodesk-Produkts und der Name der KI-Funktion werden oben auf der Karte unter der Aufschrift „KI-Transparenzkarte“ angezeigt.
Die Kartenbeschreibung fasst die Aktionen zusammen, die die KI-Funktion bei Verwendung im Produkt voraussichtlich ausführen wird.
Die Funktionsfähigkeit beschreibt die Funktionen der KI- und/oder ML-Technologie (Machine Learning), die die KI-Funktion verbessern, indem einer der folgenden drei Begriffe verwendet wird:
Die Modellquelle beschreibt den Quelltyp, auf dessen Grundlage das Modell für die KI-Funktion entwickelt wurde:
Die Modelle hinter den einzelnen KI-Funktionen verwenden Methoden, Ansätze und Techniken, um aus Daten zu lernen, Muster zu finden, Aufgaben auszuführen und Ergebnisse zu erzielen. Wir verwenden Techniken, die die Qualität und den Wert unserer Produkte für die Kunden verbessern. Die Techniken werden ständig weiterentwickelt und in einigen Fällen werden mehrere Techniken verwendet, von denen einige hier möglicherweise nicht aufgeführt sind. In diesem Feld wird die primäre Technik beschrieben, die zur Entwicklung der KI-Funktion verwendet wurde:
Wird mit „Ja“ oder „Nein“ angegeben und beschreibt, ob die generierte Ausgabe vom Benutzer überprüft und/oder weiter aktualisiert werden kann, bevor eine endgültige Maßnahme ergriffen wird. Dies wird auch als „Human in the Loop“ bezeichnet.
In diesem Abschnitt wird angegeben, ob die für die Entwicklung dieser Funktion verwendeten Trainings-, Test- oder Validierungsdatensätze auch personenbezogene Daten enthalten.
Die auf der Karte aufgeführte Datenquellenbezeichnung gibt die Typen von Datenquellen an, die für die Entwicklung dieser Funktion verwendet werden. Dazu gehören auch die Daten, die zum Trainieren des Modells verwendet wurden, auf dem die KI-Funktion basiert. Die Arten von Quellen werden wie folgt kategorisiert:
Die verschiedenen Formate sind angegeben als Opt-in/Opt-out, No oder N/A. Diese Kennzeichnungen geben an, welche Form der Wahl den Kunden und/oder ihren Nutzern zur Verfügung steht, wenn ihre Daten für die Entwicklung/Verbesserung der KI-Funktion verwendet werden.
Wir stellen Informationen über zwei Arten von Verschlüsselung bereit: Verschlüsselung im Ruhezustand und Verschlüsselung während der Übertragung. Beide werden mit Ja oder Nein angegeben.
In diesem Abschnitt der Karte wird ggf. angegeben, welche anderen wichtigen Mechanismen zusätzlich zu unseren standardmäßigen Sicherheitsmechanismen eingesetzt werden, um die Vertraulichkeit und den Schutz der Daten zu wahren. Diese Sicherheitsvorkehrungen gelten sowohl für personenbezogene Daten als auch für Unternehmensdaten.
