BIM für das Bauingenieurwesen

Nutzen Sie intelligente, vernetzte BIM-Arbeitsabläufe (Building Information Modeling), um die Ergebnisse Ihrer Infrastrukturprojekte zu verbessern.

Was ist BIM im Tiefbau?

BIM für Infrastrukturprojekte kann mehrere Szenarien untersuchen und führt somit zu besseren Projektergebnissen. Durch die zugrundeliegenden Daten ist sichergestellt, dass die Projekte termin- und budgetgerecht abgewickelt werden können. BIM bietet während des gesamten Projektlebenszyklus gemeinsam genutzte Informationen und liefert damit überzeugende Ergebnisse.

Wie wird BIM im Tiefbau eingesetzt?

Building Information Modeling (BIM) ist ein intelligenter, 3D-Modell-basierter Prozess, der die Grundlage für die digitale Transformation bildet. Tiefbauingenieure können alle Informationen rund um Planungsobjekte erstellen und verwalten und so eine bessere Zusammenarbeit, gemeinsame Nutzung von Daten und eine frist- und budgetgerechte Projektübergabe gewährleisten.

Warum ist BIM für den Tiefbau wichtig?

Infrastrukturprojekte sind heute komplexer geworden. Die Implementierung von BIM erleichtert die Zusammenarbeit im Projektteam, reduziert Fehler, erhöht die Kostenvorhersagbarkeit und verbessert das Verständnis.

  • Erleben Sie BIM in der Praxis

    Yachiyo Engineering beschleunigt mit Autodesk den Umstieg auf BIM.

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Erfahren Sie, wie andere Tiefbauingenieure BIM einsetzen

  • The LiRo Group und verknüpftes BIM

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    Bei The LiRo Group zeichnen sich BIM-Projekte durch die Zusammenarbeit sowie durch den Austausch digitaler Projektinformationen und virtueller Projektmodelle aus.

  • COWI geht neue Wege

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    COWI verwendet ein 3D-Modell der vorhandenen Gegebenheiten zur Planung und Visualisierung einer wichtigen neuen Schnellstraße in Norwegen.

  • Verknüpfte Brückenplanung

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    Dank BIM und automatisierten Entwürfen konnte Arup die multidisziplinären Arbeitsabläufe bei der Planung für das Projekt der Tsuhoff-Brücke bei Rotterdam verbinden.

So wird BIM noch wertvoller

Die Integration von BIM und GIS ermöglicht kollaborativere Arbeitsabläufe, die das Verständnis von Projekten im Kontext verbessern, Datenverluste minimieren und Ineffizienzen reduzieren.