Die Vorteile, die BAM aus digitalen Arbeitsabläufen zieht, werden sich durch zukünftige Projekte noch verstärken, wenn Construction IQ die Daten des Unternehmens weiter durchforstet. Je mehr Informationen die Algorithmen für maschinelles Lernen verarbeiten, desto ausgefeilter werden sie, sodass letztendlich noch mehr Erkenntnisse gewonnen und noch bessere Entscheidungen für die Firma getroffen werden, prognostiziert Tritschler.
Irgendwann könnten die Daten und Entscheidungen sogar den gesamten Projektlebenszyklus umfassen. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen könnten beispielsweise auf Wartungsdaten angewendet werden und BAM Irland bei der Planung von Gebäuden unter den Gesichtspunkten langfristiger Gebäudeverwaltung unterstützen – oder sogar die gesamte Royal BAM Group.
„Letztendlich wollen das alles nutzen, um Prozesse in der gesamten BAM-Gruppe zu standardisieren, sodass ein Mitarbeiter, der von Irland nach England, Dubai oder in die Antarktis geht, überall die gleichen Prozesse nutzt, und wir wollen beobachten, wie effizient diese Prozesse sind“, erklärt Tritschler. „Wir werden maschinelles Lernen nutzen, um besser zu verstehen, was wir machen, wie wir es machen und wie wir es besser machen können. Das ist unser Traum.“